作品描述

随着我司在研究和实践RPA建设及探索企业数字化转型过程的逐步深入，对RPA的要求和期待也在不断提升，为了顺利推广应用RPA技术，分享新技术红利，亟需在以下方面进行突破和提升： 1、提升机器人使用便捷性：机器人终端在部署到业务人员电脑的方式会产生培训成本，建设数字员工办公室的方式会产生办公室的管理成本，对于组织机构遍布较广的企业来讲，跨区域推广机器人应用还存在管理人员的配置、培训和运维的成本，以上因素都是企业推广机器人过程中发现的阻碍推广的不便因素； 2、提升企业数据的集中性：因历史原因，部分企业业务数据分散在不同业务系统中，传统ETL工具的开发运维成本高，很难做到数据集中分析，不利于全局统计； 3、提升机器人与用户的交互性：配置文件是RPA机器人应用的常见形式，流程相关逻辑和约束都会在配置表中进行约定和设置，部分非IT专业的业务用户对于配置表的模式较难适应，业务人员更替时培训成本较高，特别是随着AI技术的发展，机器人交互性的期望也越来越高； 4、提升RPA流程的智能性：近期AI大模型的应用越来越普及，如何划分AI和RPA的界限，提升RPA流程中人工智能应用范围的同时找到两者的平衡点，是当前必须面对的主要课题之一。 为了进一步推进RPA在企业生产经营中的应用范围，提高工作和生产效率，我司自行研发了“信宝秘书”机器人体系，将RPA机器人更加方便的结合到生产经营的每个环节，让每一位中建科技员工，从总部的管理人员，到项目上的工人，都有自己的工作智能辅助，协助办公，处理事务。 该体系以RPA为基础，融合IM机器人、AI机器人和大数据分析技术，让每一个自动化流程都可以进行便捷化操作。 1、我司自研了IM机器人与RPA机器人交互的功能，我司IM系统使用的是钉钉，因此用户可以通过钉钉向RPA机器人发送指令，调用RPA流程或者发起多轮对话，此模式对企业微信等也有同样效果； 2、我司自研了多轮对话功能，可以为任意自动化流程设置对话模板，完成对应信息的交流采集过程； 3、建立了多套无人值守机器人7*24小时运作，将不同地域的不同系统数据增量汇总并进行集中处理，对于跨域数据传递使用VPN实现访问； 4、将第三方OCR、NLP等AI服务统一包装为服务提供给所有RPA流程调用，解决每个流程中特定问题，同时通过多轮对话与公开的GPT服务(如文心一言等)进行特定场景的信息确认等工作，解决了部分难点问题； 5、所有机器人全部云端部署，总部及各下属单位的机器人全部运行在同一环境，自建租户模式进行数据隔离，以此降低了运维成本，提升了机器人共享的便捷性； 6、自建了指令体系，不同机器人通过不同指令进行调用，对于常用功能，用户可跳过交互菜单的选择过程，直接发送指令调度流程启动； 在实现上，流程大致分为以下几个环节： 1、用户意图确认：以IM工具(微信’钉钉、飞书等)为途径，通过自研多轮对话与用户进行意图沟通和确认，用交互方式替代以往读取参数表的方式； 2、流程准备：通过收集到的信息进行前期处理和准备，如数据表信息预提取、指定网页内容转为pdf文件、非结构化数据转为结构化信息等。此环节中我们已在部分流程中结合了当前热度较高的GPT机器人技术，通过“机器人问机器人”的方式，实现了部分难点的突破； 3、流程校验和运行：流程信息收集完毕后会自动进行校验，校验通过的流程再进行执行，大幅降低流程出错几率； 4、执行结果反馈：“信宝秘书”机器人体系支持信息(包括文本、卡片、多轮对话等)、文件报表、BI、邮件等多种反馈方式。 RPA通过与多元能力相结合，在研发和应用层面都获得了较大突破，进一步延伸了机器人的应用范围，并极大简化了用户侧的操作难度，让机器人的使用更加便捷的同时，进一步提升了操作效率。 1、相较于传统RPA启动方式，通过钉钉对话交互卡片和命令的调用方式进一步提升了RPA的使用效率，为推广RPA奠定了基础； 2、机器人云端部署和通过IM与终端用户交互的方式，打破了地域限制，真正将机器人服务提供到了一线员工； 3、多轮对话便于机器人获取用户意图，也可以实现AI服务的落地，在特定场景下，通过“机器人问机器人”的方式，突破了部分流程的卡点，取得了很好的效果； 4、创新带来了业务模式的多项变革，交互式机器人使得很多工作场景都变得更加简洁和流畅，以施工一线安监工作的变化举例，以往安监人员去现场拍照后，需要回到工位电脑上将照片导入并填写安全检查系统，因现场工作纷繁复杂，整个周期有时会持续很长时间，但是在应用创新交互模式后，检查人员现场拍照发给机器人，机器人就会询问照片的用途，点击“填报安监系统”按钮后，RPA机器人就会自动执行剩余操作，将原本耗时的工作变为以秒计时，让系统填报也变为了“拍立得”。因空间关系，其它案例在其他文件中说明； 5、任务调度及自检系统。此系统包括自主调度，异常捕捉，自动恢复，被动监测，预警推送等功能，自建机器人管控机制，可灵活自定义流程周期间隔(间隔时间可自动调整); 依据平台流程标准开发流程，执行数据自动收集并进行流程健康情况监测; 流程异常可自动重试，关键流程异常或自动监测异常可推送预警消息; 基于数据库JOB体系建立任务调度功能，自动启动任务执行; 复杂任务可基于管控机制进行任务分布式处理，多机器人同时完成同一任务; 自动化预警监测平台采取公有云部署; 办公环境与公有云环境任务数据交互，通过文件共享机制实现; 机器人流程运行状态分为自主监测和被动监测两种; 流程自主检测当发现异常时，使用uipath异常捕捉机制进行处理，根据需要在数据库中提交预警任务，由消息报送机器人将异常推送给管理员; 被动监测由数据库OLAP过程分析实现，根据流程日志数据和流程最长空闲事件分析可能意外终止的机器人流程，优先使用钉钉推送方式告知管理员，若空闲持续时间继续增加，增加发送微信推送，若空闲时间继续增加，则使用邮件方式。 6、文件共享体系。 RPA机器人部署有云端和本地之分，即使在相同网段的机器人之间，若无法共享文件，势必造成每个机器人都要具备完整的文件生产消费功能，在流程开发及运行过程中会造成极大的资源浪费。 文件共享方面分为文件生产者和文件消费者，生产者使用单向同步模式将文件同步至文件共享空间(FTP、网盘等)，消费者使用双向同步模式将文件从共享空间同步至本机处理，并将处理完毕后的文件备份，清空文件共享空间; 办公环境部署文件生产者机器人，数量不限，服务器端根据情况部署文件消费者机器人，按需配置; 总体来讲，借助以上自动化辅助办公平台，得以支持办公环境各项工作自动化和数字化转型，切实落地了“人人可用机器人”的愿景，让RPA辅助办公的能力发挥在每个一线场景中。建设自动化平台，是推广自动化转型的前提和基础，不仅改变了工作流程，还改变着RPA自身的落地方式，让人和机器人协同更为融洽，具有无限发展潜力。